index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

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74 %

Nombre de Fichiers déposés

208

Nombre de Notices déposées

90

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Exact methods Robust combinatorial optimization Coupled-task scheduling model Complexity & approximation Linear and mixed-integer programming Constraint programming Degree constrained minimum spanning hierarchy Approximation algorithms Multicast RPL Coupled-tasks Complexity Quality of Service Dynamic Programming Clearing algorithms Wireless sensor networks Spanning tree Homomorphisme NP-hardness Light-tree K-MBVST K-adaptability Chordal graphs Branch vertices constraint Bilevel optimization Fault-tolerance Multicommodity flows Branch-and-Cut Affine routing Branch and Price Approximation Integer Programming Approximability Genome scaffolding ILP Grover algorithm Bi-level programming Robust optimization Scheduling WDM network Robust Optimization Column generation Approximation algorithm Approximation ratio Graph theory Bass model Spanning problems Checkpointing Heuristic Routing Compatibility graph Multicast routing Light-hierarchy Quantum optimization Computational complexity Parallel job Constrained shortest path Cutting plane IoT Free space optics Energy-aware engineering Path generation Scaffolding Capacity Expansion Linear programming Integer programming Branch-cut-and-price Combinatorial optimization Light-forest Optimisation FPT algorithm Optimization FPTAS Dynamic programming Network design All-optical WDM networks Column Generation Hierarchy Combinatorial Optimization Investments optimization Time windows Quality of service Complexité Exascale Integer Linear Programming ILP Sparse splitting Light-trail IoT networks Wavelength minimization Variable link capacity Replication Optimisation combinatoire FSO Model Driven Engineering Vehicle routing Budgeted uncertainty Benders decomposition K-Adaptability Réseaux de capteurs Homomorphism