Reducing the Knowledge Resource Enhancement Human Effort through Inferences

Réduire l'effort humain d'amélioration des ressources lexicales grâce aux inférences

Nadia Bebeshina-Clairet (1, 2) , Mathieu Lafourcade (2)

1 Praxiling - Praxiling
2 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles

The inference based knowledge resource enhancement mechanism allows building lexical semantic resource incrementally and, presumably, minimises the human effort necessary for the resource building. Unfortunately, the knowledge parts obtained by inference have to be semi-automatically double checked to avoid the propagation of errors. The overall human effort in the inference process may be very important. In the present paper, we describe a resource building pipeline based on monolingual inference and cross-lingual inference. Its main contribution is proposing a method where the resource building process appears as a self learning process.

Les inférences translingues représentent une piste intéressante pour la construction des ressources lexico-sémantiques multilingues. Cependant, la validation des éléments candidats nécessite un effort humain considérable. Nous décrivons une façon de construire des ressources lexico-sémantiques via des inférences monolingue et translingue. Son intérêt principal consiste à implémenter dans le contexte d’une ressource lexico-sémantique multilingue une approche où le processus de construction est un processus auto-apprenant car l’évaluation participe à la construction de celle-ci.

Mots clés: Multilingual knowledge resource; Inference; Semantic relations; Validation

Mots clés: Inférence; Validation; Ressource multilingue; Relations sémantiques

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Nadia Bebeshina-Clairet, Mathieu Lafourcade. Réduire l'effort humain d'amélioration des ressources lexicales grâce aux inférences. 27e édition du Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2020, Nancy, France. pp.146-154. ⟨hal-02784762v3⟩